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线点点智智能体助手/DianZbot
聚焦于智能问答、AI安全巡检、AI生文、银行合规风控等场景
技术路线
通用大模型+本地化知识库+SOP
公有大模型
提供通用能力(GPT4.0、文心、通义等)
本地小模型
训练客户数据与销售管索技能
SOP+SCRM+RPA
整合客户数据，实现主动联系与流程自动化
核心优势
对话更拟真
智能组织回复，贴近真人交流，提升用后沟通体验
理解更精准
LLM技术突破传统语义匹配局限，深度理解上下文意图。
运营更简单
支持多类型知识导入，提供可视化调试工具，降低使用门槛。
渠道更丰富
部署于企微在线聊天、社媒私信、邮件、语音等全道，触达更广泛。
业务应用
智能客服
可对接网站客服、企微、公众号小程序，APP等24小时提供客服服务与人工客服无缝衔接，相辅相成。
售后服务
提供7*24小时产品使用基础支持，精准定位故障原因并智能推荐一系列个性化解决方案
智能跟单
当客户对产品感兴趣时，主动引导客户下单+上升至SAI销售智能营销，适用于电商行业
智能问答
通过网页、公众号、小程序、APP等方式，为用户提供关于产品信息、政策法规、公司流程等内容的问答
智能风控
通过分析“贷前反欺诈命中→后续逾期/不良率”闭环效果，补充多视角盘面和风险分析模型，实现监控和预警闭环流程，以及完善风险监测报告
合规助手
持续追踪法规变化，自动识别潜在合规风险并生成预警，智能文档审查与自动化报告，确保银行业务符合监管要求并防范风险
产品实施
支持私有化部署和SaaS服务两种模式，支持全国产环境
FDE全栈工程化交付，1对1运维陪跑，保障持续性的实施效果
协助企业整理业务流程、知识库，私域专家协助企业梳理用户SOP，确定落地方案;
01
第一步：需求梳理
根据企业知识库、FAQ、行业知识等训练企业专属AI员工
02
第二步：AI训练
强化AI训练，完善更多业务场录;持续选代AI在用户SOP中的作用，直至交付。
03
第三步：业务陪跑长期优化
点智智能体助手应用场景
降本增效、AI智能体赋能企业数智化转型
客户案例
梅卡曼德机器人：借助线点AI问答，80%以上的用户问题得到解决
梅卡曼德机器人公司用户群分布全球，且产品种类繁多，版本迭代频繁。虽然投入了很大人力用于文档的编写和标注，但用户仍然很难从文档中准确地找到答案。公司的人工支持面临极大压力。借助于线点的AI智能问答助手，无论是用户体验和问答质量都得到了质的提升，80%以上的问题可以借助AI助手得到解决。
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