日志接入
支持多种格式和类型的日志接入，用于行为分析和用户画像。
行为分析
针对不同应用场景，内置多种分析模型，多维度数据分析。
用户画像
提供完整用户面像,建立标签体系，包括用户身份,属性,习惯,偏好等,帮助实现干人千面精准营销。
召回策略
支持协同过滤、向量化召回等多种召回策略。
排序模型
平台提供基于机器学习的深度排序模型并开放多个参数微调入口
推荐入口
同一个平台支持建立多个推荐模型和推荐入口，支持全站推荐，也支持按分类推荐
物品建模
对物品/内容进行结构化分析，提取其关键特征，用特征向量 来表示物品，通过自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术处理文本、图像和视频内容。
实时反馈与在线学习
实时捕获用户对推荐结果的反馈（如点击、忽略、快速划走），根据实时流入的新数据快速微调自身参数，使系统能够迅速响应用户兴趣的变化。
AB测试
同时运行多个不同版本的推荐策略，并将用户流量随机、均匀地分配给这些不同版本，通过对比各版本在预设评估指标上的数据表现，以科学、量化的方式判断哪个版本更优。
